KI-Einsatz im Marketing – Bis zu 35% aller Marketingbudgets werden in Zukunft gespart!

Ist die Nutzung von Künstliche Intelligenz (KI) im Marketingalltag deutscher Unternehmen angekommen? Dieser Frage sind wir im Rahmen einer B2B Befragung mit knapp 300 Marketingverantwortlichen in Deutschland nachgekommen.
Autor
Brand Science Institute
Veröffentlicht
23. Januar 2024
Views
1433
Erstaunlich: Die Diskrepanz zwischen dem wahrgenommenen Potenzial und des praktischen Einsatzes ist im deutschen Unternehmensalltag erheblich: Rund 83% aller Befragten haben bisher keine Erfahrungen mit KI im Marketing. Lediglich 12% haben erste rudimentäre Erfahrungen, rund 5% behaupten, intensive Erfahrungen gesammelt zu haben.

Welche Ergebnisse wurden generiert?

Allgemeine Ergebnisse

  • Knapp 90% sehen einen hohen Einsatzbedarf von KI-Tools und Lösungen im Marketing.
  • Gerade mittelständische und eigentümergeführte Unternehmen schätzen die Bedeutung von KI-Lösungen im Marketing hoch ein.
  • Während die allgemeine Bewertung des Einsatzes von KI im Marketing als grundsätzlich wichtig eingestuft wurde, stufen 76% der Probanden den Einsatz von KI für das eigene Unternehmen als relevant ein.
  • Vorbehalte, Ängste und ein fehlender Zugang zu KI-Tools im Marketing wurden im Rahmen mündlicher Befragungen als häufigste Gründe einer generell niedrigeren Einsatzwahrscheinlichkeit genannt.

Bisherige Erfahrungen von KI im Marketing

  • 83% aller Probanden haben mit KI im Marketing bisher keine Erfahrungen. Sie nutzen keine KI-Anwendungen für marketingrelevante Aufgabenstellungen.
  • Der fehlende Zugang zu KI-Tools und mangelnde Erfahrungen wurden für den geringen Einsatz als Hauptfaktoren genannt.
  • Lediglich 12% haben erste Erfahrungen von KI im Marketing. KI-Tools werden vornehmlich zur Generierung von (Social Media) Content und der Aufbereitung von Fotos und Daten genutzt.  
  • Knapp 5% der Befragten bewerten den Einsatz von KI-Tools als hochrelevant und stellen auf intensive Erfahrungen ab.
  • Dem intensiven Nutzungsverhalten sind lange Suchphasen und Einarbeitungen mit KI-Beratern und Spezialisten vorangegangen. Bei lediglich 4 Probanden wurde eigenes Interesse und eine eigenverantwortliche Einarbeitung genannt.

Einsatzbereiche KI im Marketing

  • Insgesamt ist über alle Marketingbereiche ein noch verhaltener und eher abwartender Einsatz von KI zu verzeichnen.
  • Der Einsatz von KI im Marketing konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereiche Kommunikation, Consumer Insights und Kundenservice.
  • KI wird in diesen Bereichen zur Generierung von schriftlichem und bildlichem Content, der Auswertung großer Datenmengen und Trendanalyse sowie personalisierten Ansprachen und der Nutzung von Chatbots eingesetzt.
  • Die strategische Marketingplanung, der Bereich Sales und die Verbesserung von Marketingprozessen bleiben nach der Aussage der Marketingverantwortlichen in humaner Hand.
  • Zukunftsweisend ist die zunehmende Automatisierung von Marketingcontrolling Prozessen mit Hilfe von KI. Erste Erfahrungen aus dem Bereich der Datenauswertung kommen hier zum Einsatz.

Vorteile KI im Marketing

  • Unter allen Befragten wird der Einsatz von KI im Marketing hauptsächlich mit Effizienzvorteilen und der Einsparung von Zeit und Kosten in Verbindung gebracht.
  • Die durch KI entstehenden Qualitätsvorteile und die Steigerung der Marketingleistungen wurden über alle Probanden als vergleichsweise geringer eingeschätzt.
  • Bei einer Aufteilung der Gruppen konnte man mit einem zunehmenden Erfahrungsgrad und intensiven Einsatz von KI ein immer stärkeres Verständnis auch für qualitative Vorteile von KI im Marketing erkennen.
  • Dies liegt nach Aussagen der Probanden nicht zuletzt daran, dass Lerneffekte im Umgang mit KI-Tools zu einem verbesserten und zielgerichteteren Einsatz über entsprechende Prompts geführt haben.

Neuverteilung der Leistungen im Marketing

  • Consumer Insights / Mafo und Kommunikationsleistungen sind klassische Agentur- und Auftragsarbeiten externer Dienstleister, die mit Hilfe von Marketingbudgets beauftragt werden.
  • Die untersuchten Probanden bewerten den Einsatz von KI-Anwendungen in diesen Bereichen als besonders effizient, kostengünstig und schnell.
  • Bereits heute werden von Marketingverantwortlichen, die mit KI-Tools vertraut sind, die Vorteile einer schnelleren und kostengünstigeren Inhouse Erarbeitung positiv bewertet.
  • Geringe Briefing- und Rüstzeiten, ausfallende Freigabeprozesse und die Budgeteinsparungen werden als Hauptgründe für die zunehmende Inhouse-Bearbeitung genannt.
  • Zukünftig sehen die untersuchten Marketer eine Neuverteilung in Richtung Inhouse und damit weg von klassischen Agentur- und Dienstleisterstrukturen.
  • Hierbei trifft es klassische Kommunikationsagenturen stärker als Consumer Insights Dienstleister.
  • Unternehmen werden so zukünftig stärker Kreativität und weniger Umsetzung in klassischen Kommunikationsagenturen beauftragen.

Einsparungspotenziale KI im Marketing

  • Der Einsatz von KI stellt für Marketingverantwortliche eine Prozessinnovation dar, die sowohl zur Kostensenkung als auch zur Qualitätssteigerung im Marketing genutzt werden kann.
  • Die Umfrageergebnisse zeigen, dass heute die mit KI erzielbaren Einsparungspotenziale hauptsächlich im Bereich Kommunikation und Consumer Insights gesehen werden.
  • Das Einsparungspotenzial zeigt deutlich, dass heute bis zu 20% eingespart werden kann.
  • Interessant dabei: Probanden mit einem intensiven KI Einsatzverhalten vermuten tendenziell geringere Einsparungspotenziale, während noch unerfahrene Marketers die Einsparungspotenziale als höher bewerten.
  • Die anfängliche Euphorie für KI-Anwendungen zeigt deutlich, dass die Potenziale von Laien höher bewertet werden.
  • Die Bewertung des zukünftigen Einsparungspotenzials verdeutlicht, dass bis zu 35% im Kommunikationsbereichen eingespart werden kann.
  • Spannend ist, dass das Verhältnis von der Rückführung der Leistungen mit knapp 60% in Zukunft nicht unmittelbar mit Einsparungseffekten im gleichen Verhältnis angesehen wird.
  • Als Begründung für dieses Ergebnis kann der zusätzliche Aufbau einer internen Taskforce und Prompt-Engineers gesehen werden, die den Kostenvorteil durch den Einsatz von KI wiederum reduzieren.
  • Die Bewertung der Einsparungsbereiche nähert sich bei heutigen Laien und Experten für die zukünftige Betrachtung an.
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